摘要：随着数据信息量的大幅度提升以及５Ｇ技术的发展，基于５Ｇ的边缘计算技术，作为一种实时快速数据处理方式，具有广阔的应用前景。先对５Ｇ、边缘计算的特点进行了研究，然后研究这两种技术在网关中的融合，基于变电站的业务背景提出基于５Ｇ的边缘计算网关应用解决方案。

关键词：５Ｇ网络；边缘计算；网关；电网应用

0、引言

随着５Ｇ网络技术的发展，基于５Ｇ的边缘计算技术得到广泛关注。业务需求和网络升级进一步驱动了边缘计算的发展［１］。云计算能力不足，不能满足爆炸式增长的海量数据需求。此外，传输负载急剧增加会导致时延加长，不能满足实时性要求，这些都使得边缘计算变成了研究的热点。

网关作为网络数据传输中的关键设备，发挥着协议转换和数据处理的作用，通过边缘计算的手段可以将数据在边缘网关中进行初步筛选并处理，将重要的安全信息发送到监管平台并发出警告，使得处理信息效率得到提高并能够更及时地获得隐患信息。随着物联网技术的发展，变电站在智能电网中发挥着越来越重要的作用，但是由于传感器数量不断增多以及智能巡检机器人的普及，数据传输不断增加。如果全部数据均发送到云端进行处理，会导致时延增长，处理不及时，不能及时发现安全隐患，基于５Ｇ的边缘计算技术可以解决这些问题。

本文首先研究５Ｇ和边缘计算的特点，然后研究这两种技术在网关中的融合，提出基于电网中变电站的业务背景的解决方案。

1、 ５Ｇ技术特点

２０１９年６月，工信部发放了５Ｇ商用牌照，标志着中国正式进入５Ｇ商用元年，但是５Ｇ技术发展仍在继续，正不断地为我们的生活提供更加方便的应用。

５Ｇ全称第五代通信技术，是新一代蜂窝移动通信技术，具有如下特点：

（１）具有高数据传输率，可达１０ＧＢ／ｓ，可以满足大数据量传输；

（２）低延迟，ＬＴＥ网络使得移动网络时延达到１００ｍｓ，但是５Ｇ网络能够达到１ｍｓ的时延，可以满足对时延要求很低的服务；

（３）提高系统容量和大规模设备连接，可以满足物联网要求，将各个终端连接起来。

５Ｇ不仅对手机移动通信来说是很大的进步，而且对物联网来说也是非常有用的技术，它所带来的方便以及技术变革将会促进经济发展。

2、边缘计算技术的特点

在边缘计算中，将数据处理这一过程集成到边缘设备中，其目的就是为了减少延迟，这样就能快速地处理数据，而不用等到数据传输到传统的数据中心再进行处理，延迟降低了之后，相应的应用程序就能够更早地运行。同时，在本地设备的数据管理上的花费比在云和数据中心网络上的花费更少，从而能够降低成本［２］。具体而言，边缘计算的特点如下：

（１）时延低：利用边缘设备处理数据，实现数据的实时处理，响应的时间缩短。

（２）成本低：利用边缘设备实现数据的过滤、计算和分析，减少数据在骨干网络的传输量，降低网络带宽需求，从而降低数据处理成本和设备能耗。

（３）可靠性高：边缘设备本身具有计算处理能力，即使上层数据处理中心出现问题，也不会影响到用户的正常使用。

边缘计算是为了解决云计算去中心化而提出的方法，目前云计算都是将服务器集中放置在一个数据中心，

需要将数据先传输到数据中心然后再进行集中处理，但是随着终端设备不断增多带来的数据量的逐渐变大，传输如此巨大的数据量成本很高，时延也成为瓶颈。边缘计算分布式部署在设备端，即将各种终端设备增加了存储、处理等功能，这样就可以减少传输的数据量，减少时延，降低了成本。同时，隐私数据传输到云端的过程中可能存在泄露的问题，使用边缘计算可以降低数据泄露的可能性［３］。

3、基于５Ｇ的移动边缘计算技术应用场景

传统的移动边缘计算技术指的是在移动通信网络侧配置具有计算和管理能力的服务器，提升无线接入网络的信息处理能力，降低移动骨干网络的传输带宽。５Ｇ具有低时延、高可靠性的特点，这将进一步推动移动边缘计算的发展。本文结合ＩＴＵ－Ｔ定义的５Ｇ网络应用场景和边缘计算技术特点，研究基于５Ｇ移动边缘计算技术的应用场景。

3.1增强型移动带宽场景（ｅＭＭＢ）

相较于４Ｇ，５Ｇ采用ＬＤＰＣ编码、高阶调制、大规模ＭＩＭＯ和毫米波等技术手段，进一步拓展频谱带宽，５Ｇ的整体频谱效率比４Ｇ提升了３倍，用户体验速率可达到１ＧＢ／ｓ，这给人们带来了不一样的网络体验，同时也给核心网带来了巨大的挑战。

为了满足５Ｇ网络的灵活性和低时延、减轻网络回传负担，核心网下沉和云边缘化成为必然趋势。云边缘化就是使５Ｇ无线接入网络具有云计算能力，实现业务的本地化、数据缓存、数据本地计算等功能。

以电网输电线路无人机巡检为例，无人机通过控制台，与５Ｇ基站连接，在５Ｇ基站侧部署边缘计算服务器，实现视频、图像和控制信息的本地存储和处理，然后相关处理结果直接回传至控制台，保证巡检工作顺利进行。

3.2 海量机器类通信（ｍＭＴＣ）

相较于４Ｇ，可连接数密度方面，５Ｇ每平方千米可连网设备的数量高达１００万个，提升了１０倍，同时５Ｇ海量机器类通信具有数据包小、功耗低等特点。

根据数据预测，２０２０年全球的物联网终端达到５００亿个。大规模的物联网终端部署，不但给物联网网络系统带来了挑战，而且考验着物联网终端的电池容量。可以说，５Ｇ海量机器类通信技术大大地满足了物联网终端飞速增长的需求；此外，结合边缘计算，缩短物联网终端连接时间，将进一步降低物联网终端的能耗。

以电网采集类业务为例，随着智能电网的发展，采集对象数量、采集内容种类、采集频次都大大增加。随着５Ｇ的部署，可实现采集的准实时、采集内容的多样化，采集范围更广以及采集数量更多。

3.3低时延高可靠通信（ｕＲＬＬＣ）

相较于４Ｇ，端到端时延方面，５Ｇ将达到１ｍｓ级，提升了１０倍；移动性方面，５Ｇ支持时速高达５００ｋｍ／ｈ的通信环境，提升了１．４３倍。因此，５Ｇ网络具有高速、低时延的处理能力。这可以满足车联网、工业控制等垂直行业的特殊应用需求。

以电网变电站机器巡检为例，通过５Ｇ网络实现机器人远程控制，结合边缘计算的技术，可实现毫秒级的响应，保证巡检发现问题时，故障信息及时回传和处理，确保生产业务安全。

4、基于５Ｇ的边缘计算网关

基于５Ｇ的边缘计算网关作为一个将网络互联的设备，通过协议转换来实现信息交换，一方面利用边缘计算提高数据计算性能；另一方面利用５Ｇ提升信息传递效率［５］。

５Ｇ边缘计算网关系统结构图如图１所示。该网关系统由云服务器、边缘计算网关设备以及传感器等终端设备组成。边缘计算模块由边缘应用程序和边缘计算平台两个部分组成：数据采集模块收集传感器等终端设备的数据，然后边缘计算平台将采集到的数据进行统一控制和管理。边缘应用程序提供运行环境，包括信息获取、边缘数据处理，接收来自云服务器的指令并执行对应的操作。而用户所需要操作的就是在云服务器完成指令的发送，云端服务器利用无线信号（如Ｗｉ－Ｆｉ等）、以太网和４Ｇ、５Ｇ等方式将指令发送到网关设备，网关对其进行协议转换后在边缘计算模块发出对终端设备的操作指令［４］。在现阶段的５Ｇ发展中，由于正处于刚刚起步状态，运营商部署５Ｇ时使用的是非独立组网，需要利用４Ｇ基站、增强型４Ｇ基站以及少量５Ｇ基站来实现，但是由于使用的仍然是４Ｇ核心网，并不能提供特别低的时延，需要等到５Ｇ技术不断发展，通过独立组网ＳＡ技术，５Ｇ核心网利用网络切片灵活地使用网络资源，才能大大提升网络服务质量以及提供低时延。